¿Por qué utilizar escenarios de riesgo con desencadenantes de movimiento?
El análisis del movimiento de los colaboradores es fundamental para la gestión de la productividad y la prevención de riesgos ergonómicos. Los métodos tradicionales de muestreo de trabajo dependen de la observación humana, lo que puede hacer que la recolección de datos sea imprecisa y poco escalable. El objetivo es identificar períodos improductivos, apoyar el análisis de la fatiga física y mitigar trastornos musculoesqueléticos relacionados con el trabajo, reduciendo ausencias y optimizando procesos operativos.
1. Lugares de aplicación
¿Dónde utilizar los desencadenantes de movimiento?
Los entornos que exigen equilibrio entre productividad y salud ocupacional son especialmente vulnerables a los riesgos musculoesqueléticos. Estos riesgos surgen por esfuerzos físicos repetitivos, posturas inadecuadas y falta de alternancia entre esfuerzo y descanso. Ejemplos:
Condiciones ergonómicas precarias con alta movilidad
Como líneas de producción, mantenimiento mecánico/elétrico y construcción dentro de plantas industriales. Se debe monitorear períodos de intensidad media-alta y pausas para evaluar riesgos y productividad.
Trabajadores que permanecen sentados o levantan peso por largos períodos
Como operadores de montacargas y conductores, más propensos a problemas musculoesqueléticos. Es importante analizar los patrones de movimiento para prevenir riesgos.
Sectores donde la ociosidad debe ser controlada
Como operaciones logísticas y centros de monitoreo, donde la productividad depende de la constancia de la actividad. Desencadenantes por debajo del nivel bajo ayudan a detectar momentos ociosos.
Sectores con trabajo manual de alta intensidad
Como mantenimiento, manipulación de cargas y fundiciones, donde el esfuerzo y la recuperación deben seguir normas de seguridad.
2. Parámetros iniciales (por defecto)
¿Cómo iniciar escenarios de riesgo por movimiento?
La plataforma permite parametrizar los límites de intensidad para analizar el movimiento, utilizando los siguientes niveles:
Bajo: Tareas manuales similares a oficina, con caminatas leves y pausas
Medio: Movimientos repetitivos, caminatas de intensidad media (5 km/h), uso de herramientas (martillo, carga), subir y bajar escaleras
Alto: Correr o realizar movimientos de alto impacto
3. Configuración de rangos
La plataforma permite definir límites para el monitoreo del movimiento:
Menor que: Detecta movimiento por debajo de la intensidad seleccionada
Igual a: Detecta la intensidad exacta de la actividad realizada
Mayor que: Indica esfuerzo por encima de la intensidad seleccionada
4. Acciones de seguridad
¿Cuándo y cómo tratar los incidentes generados por movimiento?
Los patrones de movimiento pueden ser analizados para clasificar automáticamente su intensidad. El monitoreo continuo permite identificar esfuerzo excesivo o insuficiente, previniendo riesgos a la salud y seguridad.
Movimiento bajo prolongado (Menor que Bajo)
Puede indicar ociosidad
Acciones recomendadas: Promover pausas activas y cambios de postura. Alternar tareas para reducir impactos de posturas fijas. Monitorear signos de fatiga o malestar físico.
Movimiento moderado constante (Igual a Medio)
Puede indicar esfuerzo repetitivo prolongado, con riesgo de lesiones por sobrecarga
Acciones recomendadas: Garantizar pausas para recuperación muscular. Revisar la ergonomía del puesto. Monitorear señales de fatiga y necesidad de rotación.
Movimiento intenso y frecuente (Mayor que Alto)
Puede indicar esfuerzo excesivo y riesgo de agotamiento físico
Acciones recomendadas: Pausas obligatorias para recuperación. Revaluar la carga laboral y el tiempo de exposición. Verificar uso correcto de EPPs y medidas ergonómicas.
5. Escenario de riesgo en la plataforma
¿Cómo iniciar la configuración de desencadenantes por frecuencia cardíaca?
6. Referencias
Lee, R., James, C., Edwards, S., Skinner, G., Young, JL, & Snodgrass, SJ (2021). Evidencias sobre la efectividad del feedback de sensores inerciales vestibles durante tareas laborales: revisión de alcance. Sensors, 21(19), 6377. https://doi.org/10.3390/s21196377
Patel, V., Chesmore, A., Legner, C. M., & Pandey, S. (2022). Tendencias en wearables laborales y soluciones para trabajadores conectados en seguridad, salud y productividad. Advanced Intelligent Systems, 4(2100099). https://doi.org/10.1002/aisy.202100099
Motta, F., Varrecchia, T., Chini, G., Ranavolo, A., & Galli, M. (2024). Uso de sistemas vestibles para evaluación de riesgos musculoesqueléticos laborales: revisión sistemática. International Journal of Environmental Research and Public Health, 21(12), 1567. https://doi.org/10.3390/ijerph21121567
Gong, Y., Yang, K., Seo, J., & Lee, J. G. (2022). Reconocimiento de acciones basado en aceleración para análisis continuo en sitios de construcción. Journal of Building Engineering, 52, 104448. https://doi.org/10.1016/j.jobe.2022.104448