¿Qué es la fatiga?
La fatiga es una condición clínica compleja que involucra factores conductuales, emocionales y cognitivos. Se manifiesta como una sensación persistente de cansancio que afecta directamente el rendimiento físico y mental de la persona.
En la práctica, la fatiga representa una reducción de la capacidad para realizar tareas de forma segura y atenta — ya sea por falta de sueño, vigilia prolongada, alteraciones del ritmo circadiano o sobrecarga física o mental.
El mayor desafío es que, a menudo, el propio trabajador no percibe que está fatigado, ya que los síntomas pueden ser sutiles y difíciles de identificar clínicamente.
¿Por qué es importante?
El sueño es esencial para mantener la salud física y mental. Cuando es insuficiente, se convierte en un problema de salud pública. La corta duración del sueño se ha relacionado con diversos efectos negativos, como alteraciones cardiovasculares, obesidad, accidentes laborales, reducción de la calidad de vida y mortalidad.
La fatiga puede ser consecuencia de malos hábitos de sueño y dar lugar a somnolencia diurna, acompañada de síntomas como irritabilidad, dificultad de concentración, déficit de atención, vigilancia reducida, distracción, falta de motivación, malestar, falta de energía e inquietud.
El módulo de fatiga tiene como objetivo ofrecer alternativas para la medición de fallas humanas, identificando precozmente la somnolencia — una etapa crítica que puede afectar la capacidad fisiológica y/o mental para cumplir con las demandas del trabajo.
¿Cómo afecta la fatiga al trabajo?
La somnolencia diurna es una de las principales manifestaciones de la fatiga. Suele estar acompañada de:
Déficit de atención
Disminución de la vigilancia
Distracción
Falta de motivación
Malestar
Falta de energía
Inquietud
Estos efectos comprometen la capacidad de realizar tareas críticas, como conducir vehículos, operar maquinaria o tomar decisiones en situaciones de presión.
Principales causas en entornos industriales
La fatiga suele deberse a una combinación de factores externos e internos, como:
Jornadas extensas
Trabajo por turnos
Falta de sueño
Ruidos intensos
Vibraciones constantes
Temperaturas extremas
Iluminación inadecuada
Bajo estado físico o mental
Estos elementos convierten la fatiga en un riesgo operacional significativo.
¿Qué hace el Módulo de Fatiga de Dersalis?
El módulo fue diseñado para identificar signos de somnolencia de forma temprana, antes de que se conviertan en un peligro.
Monitorea continuamente variables fisiológicas durante la jornada laboral, detectando cambios en el sistema nervioso autónomo, especialmente mediante el análisis de la variabilidad de la frecuencia cardíaca.
Estos datos revelan patrones de actividad parassimpática predominante, que están relacionados con la fatiga.
¿Cómo configurar el módulo?
Al crear o editar un monitoreo, se puede configurar:
Valor de referencia:
Alerta automática emitida por el algoritmo de detección de actividad parassimpática ®Frecuencia de alertas:
Ninguna
5 minutos
10 minutos
15 minutos
Sugerencia de uso:
Ideal para trabajadores que realizan tareas monótonas, como conductores u operadores de maquinaria
Beneficios para tu operación
La fatiga está directamente relacionada con los dos pilares de una operación segura: productividad y seguridad.
Con el módulo de Fatiga de Dersalis, tu empresa cuenta con un sistema inteligente que detecta riesgos antes de que ocurran incidentes, utilizando datos fisiológicos en tiempo real — sin interrumpir el trabajo.
Gestión práctica de la fatiga
Dersalis analiza las variables fisiológicas a lo largo de la jornada para detectar alteraciones en el sistema nervioso autónomo. A través de la variabilidad cardíaca, identifica signos de fatiga mediante el predominio de la actividad parassimpática.
Con esta información, la plataforma permite implementar barreras de seguridad y estrategias de intervención que ayudan a mitigar conductas de riesgo.
Los trabajadores que operan vehículos o maquinaria en turnos rotativos deben recibir orientación sobre medidas preventivas, cómo actuar frente a alertas y el uso correcto de los dispositivos Dersalis, de acuerdo con las políticas internas de seguridad.
Dr. André R. Soares
Médico | Dersalis
Referencias
GAO, R. et al. Study on the nonfatigue and fatigue states of orchard workers based on electrocardiogram signal analysis. Scientific Reports, 12(1), 1–17, 2022. https://doi.org/10.1038/s41598-022-08705-z
Rahma, O. N., & Rahmatillah, A. (2019). Drowsiness Analysis Using Common Spatial Pattern and Extreme Learning Machine Based on Electroencephalogram Signal.
Kao, I-H., & Chan, C-Y. (2022). Comparison of Eye and Face Features on Drowsiness Analysis. Sensors, 22(17), 6529.